課程講師
康仕仲 博士
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鄭瑩 小姐
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趙景宏 先生
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林照真 博士
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課程介紹
引言:巨量數據下的智慧應用 - 康仕仲 博士
課程一:大數據迷思與案例 - 鄭瑩 小姐、趙景宏 先生
課程二:防災資料視覺化(資料說故事) - 林照真 博士
課程三:領導課程-韌性管理 - 林聯喜 副教授
課程四:智慧防災,全民防災 - 康仕仲 博士
- 課程說明:
說明本次共識營將如何介紹及進行,及各講師將帶來巨量數據下的不同智慧應用層面及案例,最後將透過應用討論來形成共識 - 課程重點:
瞭解共識營課程的目標
課程一:大數據迷思與案例 - 鄭瑩 小姐、趙景宏 先生
- 課程說明:
課程一之1:<善用社群大數據、掌握第一現場>主講人:鄭瑩女士
大數據的種類非常多元,訂單大數據、交通大數據、客服資料大數據…,除此之外還有一種大數據因其包含了眾多未知的可能性而備受關注。這種大數據就是我們也稱之為社群大數據的輿情資料。社群大數據來自於網路,而當網路的普及率和使用率越來越高的時候,一般的民眾更願意在網路上發佈消息,並選擇從網路上了解資訊。而此時社群大數據就成為了瞭解民意和諸多事件的第一現場。如果能夠充分擷取這些資訊並能善加利用,就能從中提煉中諸多對企業或者政府有用的資訊。但社群大數據是萬能的嗎?答案顯然是否定的,今天就聽我們娓娓道來,如何”善用社群大數據、掌握第一現場”
課程一之2:<社群大數據實務與應用> 主講人:趙景宏先生
碩網資訊結合災害防救相關領域知識及理論架構,發展出災防輿情資訊匯流平台,以即時瞭解災害發生後的網路輿論與受災資訊,於第一時間掌握災情發生的地點及災害損失。並利用平台既有的分析模型,分析出目前災情相關的各種狀況與相關部門進行災情通報,和傳統災害通報模式達成有效的互補作用。除了針對新進資料進行即時的分析處理與呈現之外,這些資料也會以庫存檔的形式被永久保存下來,供後續進行長期觀察與深度比較研究之用。這些經年累月所累積的歷史資料中,相信會隱含許多以傳統研究作法較難以取得的珍貴資訊,等待相關人員進行發掘,以襄助災害防救施政方針之擬定。 - 課程重點:
瞭解如何從巨量資料中找到防災關鍵因素。
課程二:防災資料視覺化(資料說故事) - 林照真 博士
- 課程說明:
水可利人,也會成災。為了趨吉避凶,水利單位已開放政府資料提供民眾參考。卻由於水資源為專業議題,若未經一定的分析,進一步將重要資料轉化為有用的資訊,將很難促成水利業務的推廣,民眾仍將停留在無感狀態。本課程認為視覺化為將「資料」有效轉化為「資訊」的重要方式,課中將討論資料視覺化的重要性,及其在不同機構的廣泛運用。課程中也將針對水利署目前的視覺化問題進行討論,期盼能在視覺化上建立共識,使水利資訊發揮更大作用。 - 學習重點:
瞭解防災資料視覺化的方法、技術及應用案例
課程三:領導課程-韌性管理 - 林聯喜 副教授
- 課程說明:
藉由挑戰石門山的課程設計,進行自我瞭解(體適能)、韌性管理(石門山好漢坡)、團隊合作的課程串連。韌性培養,挑戰石門山好漢坡 - 課程重點:
學習協同合作,促進共識交流,有利未來合作
課程四:智慧防災,全民防災 - 康仕仲 博士
- 課程說明:
水流流速是水文研究或防災情報判斷上的重要資訊,現行的影像測流速法,因為河流環境與水流本身變化過高,導致影像測量數據可靠度不高,本研究發展的「群眾水流測速法」是將河川水流影片進行影像增強後與影像分割,透過設計過的介面工具讓一般大眾參與水流流速量測,並蒐集眾多民眾所量測的資料進行統計分析,獲得影像中該水流的表面流速,實驗的結果,發現此法與要價昂貴的雷達式水流測速器所得的數據,有15%的差異,是為可行的方法。 - 課程重點:
瞭解如何有效結合民眾力量,創造智慧防災的未來